Probabilidad Y Estadistica [Aplicaciones y Metodos][G. Canavos]

Autor: G. Canavos | Editorial: McGraw-Hill | PDF | Español | 667 paginas | 9MB

Contenido
Introduccion y estadistica descriptiva.
Conceptos en probabilidad.
Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
Distribuciones discretas de probabilidad.
Distribuciones continuas de probabilidad.
Distribuciones conjuntas de probabilidad.
Muestras aleatorias y distribuciones de muestreo.
Estimacion puntual y por intervalo.
Prueba de hipotesis estadistica.
Pruebas de bondad de ajuste y analisis de tablas de contingencias.
Metodos para el control de calidad y muestreo para aceptacion.
Diseno y analisis de experimentos estadisticos.
Analisis de regresion: el modelo lineal simple.
Analisis de regresion: el modelo lineal general.
Metodos no parametricos.
Tablas.
Respuestas a problemas impares

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